来源:网络转载更新时间:2020-05-19 11:10:09点击次数:2976次
枕式包装机通常采用薄膜材料实现物品的包装,包装材料的供送是实现物品连续自动化包装的必要条件,在供送包装材料时,必须要保证供送速度的快速性、稳定性以及可控性。枕式包装机长期存在包装材料供送速度难以稳定控制的问题,速度的波动直接对包装袋体精度以及袋形外观造成严重影响。包装材料的供送系统通常是一个复杂多变的非线性系统,因此很难建立准确可靠的数学模型。在包装材料供送速度控制上,通常采用 PID 进行闭环控制,通过色标传感器检测薄膜上的色标然后进行速度计算,并将该速度与初始速度进行比对,通过该差值大小实现包装材料速度的调整。传统 PID 控制算法结构简单、适用性强,在工业控制领域中被广泛使用[7—10],但传统 PID 控制由于其控制参数固定不变,参数不能随时根据外部因素变化而自动变化,从而导致该算法稳定性差,控制精度不高。神经网络控制具有较强的自我学习能力,在控制过程中不依赖于被控对象能否建立精确的数学模型[11—13]。文章将传统 PID 控制与神经网络相结合,设计一款基于神经网络 PID 的包装机材料供送速度控制算法,以实现包装材料速度的自适应控制。
包装材料的稳定供送是实现产品自动化包装的必要条件,在包装材料供送过程中必须要保证材料供送速度快、稳定性高、可控性强,因此在送膜装置的设计过程中就必须满足以下几个基本要求:能够实现包装工艺,实现包装材料的连续平滑供送;能够根据包装效率,对送膜速度进行调整;满足包装材料供送的定长、定位、定向控制要求;供膜装置的设计要利于包装机总体布局,能够实现连续传动、色标检测、传感器安装、后期维修等工作。
辊进行张紧,再通过牵引输出轴进行牵引,从而使薄膜向前运动,薄膜在运动过程中可能出现偏移,此时通过摆臂调节辊进行跑偏调整,同时通过色标传感器对材料上的色标进行位置检测,便可得到薄膜输送速度,通过控制器可以保证送膜与送料的速度同步控制,最后将薄膜经过成型器制作成所需的形状。
在供膜速度控制过程中,只有对包装材料速度进行精确控制,才能保证包装产品的质量。PID 由于结构简单、稳定性强等特点,被广泛应用于闭环控制系统中,传统 PID 控制结构见图 2。
枕式包装机是工业包装领域中非常重要的一种自动包装机械设备,其送膜速度的稳定控制是保证包装精度的前提。包装机由于摩擦、机械装配误差的存在,导致包装材料速度控制具有很强的非线性特点, 很难建立精确的数学模型。为了保证包装材料供送速度恒定,基于神经网络 PID 设计了一种包装机包装材料速度控制系统。仿真实验结果表明,该控制方法能够有效提高系统的响应速度,保证包装袋体误差稳定在±1 mm 以内。
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