数字智能称重传感器和数字称重系统是近年来电子称重领域研发的热点，自20世纪40年代初以来，经过60多年的改进和发展，从结构设计、制造技术到综合性能指标、稳定性和可靠性，广泛应用于各种电子称重计量和控制系统。

数字称重传感器采用“数据库”技术的区别在：

虽然模拟称重传感器的测量重量参数最初是由敏感元件以模拟的形式给出的，但仍然需要转换为模拟电压或模拟电流。在制造工艺、电路补偿与调整、信号调节、模拟转换等方面积累了丰富的经验，因此应用广泛。但其输出信号小，传输距离短，抗干扰能力差，补偿项目交互、电路补偿和调整过程复杂，不仅耗时费力，还补偿精度低，决定了模拟称重传感器向数字智能方向发展，只能寄生在数字转换单元外的应变桥上，将模拟信号变成数字信号。因此数字转换方法是通过安装在其内部的数字变送器将模拟称重传感器的输出信号转换为数字信号输出，通常称为数字称重传感器。即:

模拟式称重传感器+数字变送器→数字称重传感器

数字智能称重传感器基本上是自动化生产，人为因素对产品质量影响不大。通过内部微处理器收集、处理和存储各种数据，如数字调零、标度变换、温度补偿、线性、滞后、蠕变补偿等。由于采用了数据库技术，微处理器可以不断地识别和校正数据，使其更加智能化，发挥更大的作用。由此可见，数字处理电路和软件设计是实现数字补偿技术和工艺的重要环节。